1 Plaça de personal col·laborador/a júnior per al projecte "Deepfish2: implantació i explotació de sistemes de visió artificial per a identificació d'espècies i obtenció de dades biomètriques en llotja basat en deep learning", I-PI 11-22
- Referència
- E22-37
- Durada
- Fins al 2/09/2022
- Tipus d'activitat
- PLACES PER A PERSONAL DE SUPORT A PROJECTES D´INVESTIGACIÓ
- Termini de sol·licitud
- Des del 1 de febrer 2022 fins al 14 de febrer 2022
- Marc
- Departament de Tecnologia Informàtica i Computació
- Publicació
- BOUA 31/01/2022
- Lloc
- Universitat d'Alacant
- Codi de localització
- 0015PB068
- Dotació
- 1.711 €/mes
- Requisits
- Estar en possessió o en condicions d'obtenir la titulació d'Enginyeria Informàtica o Grau en Enginyeria Informàtica més un màster oficial en Ciència de Dades o un altre que el seu contingut puga considerar-se equivalent.
- Matèria
- INFORMÀTICAINFORMÀTICA
- Informació inscripció
-
UNIVERSITAT D'ALACANT
SERVEI DE SELECCIÓ I FORMACIÓ. UNITAT D'ACCÉS PDI
- Adreça
- Edificio Rectorado y S. Generales
- Localitat
- Alicante
- CP
- 03690
- Telèfon
- 965 903 400 EXT. 3040
- Fax
- 965 903 464
- Observacions
- Funcions:
- Desenvolupament del programari del sistema d'adquisició d'imatges de peixos en llotja per a l'elaboració del dataset. Adquisició mitjançant cambres RGBD.
- Elaboració del dataset d'imatges d'espècies obtingudes en llotja incloses imatges RGBD.
- Preparació del mètode d'etiquetatge d'imatges del dataset amb metadades de tipologia d'espècie i talla.
- Adaptació del dataset d'espècies per al seu processament mitjançant Deep Learning utilitzant tècniques de "Image Data Augmentation".
- Desenvolupament de l'arquitectura de xarxa neuronal artificial profunda DNN per al reconeixement d'espècies i obtenció de dades biomètriques.
- Desenvolupament del sistema de reconeixement d'imatges de peixos en temps real per a la seua implantació en llotja mitjançant GPUs.
- Desenvolupament del mòdul de reconeixement d'imatges procedents de cambres RGBD.
- Entorns de treball: C++, OpenCV, Matlab, Python, Keras, Pytorch, CUDA, Dispositius RGBD.
- I qualsevol altra tasca afí al lloc que puga sorgir de l'execució del projecte.
- De la UA?
- Sí
