Plan de estudios

Formar a professionals i joves investigadors en Processament del Llenguatge Natural (PLN), una de les disciplines emmarcades dins de la Intel·ligència Artificial.

Aquells amb formació en titulacions en informàtica i relacionades adquiriran una formació complementària introductòria al PLN, que ampliarà el seu ventall de potencial especialització.

Els que no tinguen una formació prèvia o una dedicació directament relacionades amb la informàtica podran conèixer una àrea d'investigació en plena expansió amb aplicació immediata al seu acompliment laboral.

COMPETÈNCIES

Coneiximents/Continguts

• CON1:Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
• CON2:Conèixer què és el PLN, el seu ecosistema i la seua importància dins de la Intel·ligència Artificial.
• CON3:Conèixer les aplicacions del PLN.
• CON4:Conèixer els diferents nivells d'anàlisis del llenguatge i les seues dificultats de processament automàtic
• CON5:Conèixer eines i recursos d'anàlisis del llenguatge.
• CON6:Comprendre l'evolució del PLN (simbòlica, estadística, neural)
• CON7:Conèixer els principals mètodes d'aprenentatge automàtic per a PLN.
• CON8:Conèixer mètriques i mètodes d'avaluació del resultat de l'aprenentatge en PLN.
• CON9:Conèixer les competicions i campanyes internacionals d'avaluació de sistemes PLN.
• CON10:Conèixer les opcions de disseny d'un sistema d'aprenentatge automàtic (monolític, pipeline, autoincremental, etc.)
• CON11:Conèixer els recursos lingüístics massius existents (base de dades, bases de coneixement, corpus anotats, Dataset, Data lake etc.).
• CON12:Conèixer eines de suport a l'anotació de corpus.
• CON13:Conèixer mètodes d'enriquiment semiautomàtic de corpus.
• CON14:Conèixer mètriques i mètodes d'avaluació de corpus.
• CON15:Conèixer mètodes per al descobriment automàtic de coneixement i la seua integració en un procés de PLN
• CON16:Saber què és un model del llenguatge.
• CON17:Conèixer aplicacions dels models del llenguatge.
• CON18:Conèixer els diferents models del llenguatge (unigrama, N-grama, factoritzats¿).
• CON19:Conèixer els models pre-entrenats disponibles (BERT, GPT, XLNet¿)
• CON20:Conèixer la problemàtica dels biaixos en PLN (raça, sexe, minories, etc.)
• CON21:Comprendre les dificultats associades a la discapacitat.
• CON22:Comprendre la necessitat de l'ús del PLN en l'administració pública
• CON23:Entendre el desafiament social en aplicacions del PLN: assistents virtuals, traducció automàtica, resums, simplificació, etc.
• CON24:Conèixer els últims avanços en intel·ligència artificial generativa en PLN.
• CON25:Conèixer els reptes i oportunitats de la intel·ligència artificial generativa en PLN.

Habilitats/Destreses

• HD1:Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
• HD2:Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• HD3:Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions -i els coneixements i raons últimes que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• HD4:Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
• HD5:Saber identificar les necessitats d'anàlisis i recursos per a diferents problemes del PLN.
• HD6:Saber identificar les necessitats d'aprenentatge de cada problema PLN.
• HD7:Saber valorar la problemàtica de l'idioma o domini objectiu i la disponibilitat de recursos per a ell.
• HD8:Saber com incorporar la intel·ligència artificial generativa en les aplicacions PLN.
• HD9:Desenvolupar habilitats de comunicació oral i escrita en la presentació o defensa d'idees o informes.

Capacitats/Competències

• C1:Conèixer els fonaments del Processament del Llenguatge Natural (PLN).
• C2:Saber analitzar, sintetitzar i avaluar idees noves i complexes amb esperit crític en l'àrea del PLN.
• C3:Adquirir habilitats de documentació i investigació en PLN.

L'Expert/a en Processament del llenguatje natural consta de 15 crèdits ECTS distribuïts de la següent forma:

Cada crèdit ECTS computa 25 hores de càrrega de treball de l'estudiant.

En l'apartat "Pla d'estudis" del menú lateral es pot consultar la informació sobre cadascuna de les assignatures que integren el pla d'estudis.

Després de superar el total de crèdits s'obté l'estudi de formació permanent d'EXPERT/A EN PROCESSAMENT DEL LLENGUATGE NATURAL.

REQUISITS D'ACCÉS

 Per a accedir als Estudis de Formació Permanent es requereix:

• Estar en possessió d'un títol universitari oficial.
• També podran accedir els qui els reste superar el TFG (treball final de grau) i un màxim de 9 crèdits ECTS per a obtenir la titulació de Grau

DIRIGIT A

Graduats en Informàtica o en titulacions tecnològiques, ciències socials, lingüistes.

CRITERIS D'ADMISSIÓ

A criteri de la direcció del màster sobre la base d'expedient acadèmic i experiència professional dels titulats universitaris que s'hagen preinscrit al curs.

PREINSCRIPCIÓ I MATRICULACIÓ

La preinscripció es realitza en la secretaria administrativa de l'estudi, en els terminis que per a cada curs acadèmic establisca la direcció d'estudis.

Una vegada realitzada la preinscripció i després de l'aplicacion dels criteris d'admissió, els qui siguen admesos rebran un correu electrònic amb les instruccions per a realitzar la matrícula.

TAXES

La informació completa sobre les taxes administratives a satisfer per a cada curs acadèmic es pot consultar en la pàgina:

https://cfp.ua.es/va/taxes.html

L'Expert/a en Processament del Llenguatge Natural és un estudi de formació permanent de la Universitat d'Alacant.

La legislació vigent permet que les universitats, fent ús de la seua autonomia, puguen impartir ensenyaments conduents a l'obtenció d'altres títols diferents als títols oficials de Grau, Màster i Doctorat.

Els Estudis de Formació Permanent estan regulats per la següent normativa:

- REIAL DECRET 822/2021, de 28 de setembre, pel qual estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la qualitat

- Normativa d'Ensenyaments Propis de la Universitat d'Alacant (BOUA 27/01/2023)

Més informació sobre normativa:

https://cfp.ua.es/va/normativa.html

Es preveu la concessió de 2 beques completes. Les ajudes es concediran a aquelles persones que obtinguen la màxima valoració en sumar les puntuacions dels següents apartats:

- Valoració de l'expedient acadèmic dels estudis que han donat accés al títol. Fins a 2 punts. S'obtindrà dividint la nota mitjana de l'expedient del sol·licitant entre la nota màxima de totes les sol·licituds presentades, i multiplicant el resultat per 2.

- Valoració de les dades familiars i econòmiques. Fins a 3 punts. S'obtindrà dividint la renda familiar per càpita mínima de totes les sol·licituds presentades entre la renda familiar per càpita del sol·licitant, i multiplicant el resultat per 3.

Seran excloses les persones candidates que hagen obtingut una altra ajuda amb fons públics o privats per a la mateixa fi o hagen obtingut una beca, ajuda o contracte en les bases del qual s'arreplegue l'exempció de taxes acadèmiques del màster cursat. Per a això se sol·licitarà declaració jurada de no ser o haver sigut beneficiària o beneficiari d'altres ajudes finançades amb fons públics o privats per a la mateixa fi.